Fraunhofer-Allianz Big Data
und Künstliche Intelligenz

Am Fraunhofer-Gemeinschaftsstand in Halle 11, Stand D33, zeigt Fraunhofer FIT, wie aus industriellen Daten echte Handlungskompetenz wird. Im Fokus stehen durchgängige Datenketten – von der Erfassung über die Aufbereitung bis zur Analyse mit KI. Live-Demonstratoren machen sichtbar, wie Datenqualität die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen bestimmt und wie Assistenzsysteme auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) komplexe Datenbestände in natürlicher Sprache erschließbar machen.

Für Industrieakteure im Aerospace-Bereich ist die Integration neuester Technologien in ihre Produktion mit technischen und strategischen Fragen verbunden. Antworten liefert die Präsenzveranstaltung »KI & Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrt« am 21. Mai 2026. Das Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT lädt Fachleute aus Industrie und Forschung auf den Campus Birlinghoven in Sankt Augustin ein, um Innovationen greifbar zu machen und wissenschaftliche Expertise zu teilen.

Immuntherapien eröffnen neue Chancen in der Krebsbehandlung, bringen jedoch auch kardiovaskuläre Risiken mit sich. Unter der Leitung des Universitätsklinikum Essen entsteht im Projekt I-CHECK-HEART eine KI-gestützte Lösung für eine strukturierte und personalisierte kardio-onkologische Nachsorge. Das Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS bringt dafür seine Expertise in der intelligenten Sensor- und Vitaldatenanalyse ein, um Risiken frühzeitig erkennbar zu machen und die Versorgung nachhaltig zu verbessern.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant, doch ihre Integration in den klinischen Alltag verläuft weiterhin vorsichtig und uneinheitlich. Viele vielversprechende Systeme schaffen es nicht in die Routineversorgung, da sie ohne ausreichende Berücksichtigung krankenhausspezifischer Abläufe, Führungsstrukturen und der Bedürfnisse von medizinischem Personal entwickelt und getestet werden. Dadurch werden sie häufig eher als zusätzliche Belastung, denn als Unterstützung wahrgenommen. Das EURAID-Rahmenwerk setzt genau hier an und zeigt auf, wie Krankenhäuser KI-Systeme „in-house“ entwickeln, validieren und implementieren können. Ziel ist es, Lösungen zu schaffen, die auf lokale klinische Anforderungen und Datensätze zugeschnitten sind und gleichzeitig mit dem sich weiterentwickelnden regulatorischen Rahmen der EU im Einklang stehen.