Intelligente Lösungen für Gesundheitswesen & Forschung

In kaum einer anderen Branche entstehen tagtäglich so viele Daten wie im modernen Gesundheitswesen. So erfolgt zum Beispiel die biomedizinische Forschung zunehmend computergestützt, Patient*innendaten werden in aller Regel digital gespeichert und vernetzte Geräte zur Aufzeichnung von Körperfunktionen werden immer häufiger nicht nur von Ärzt*innen, sondern auch zu privaten Zwecken eingesetzt. Auch in sozialen Netzwerken verbergen sich hinter alltäglichen Konversationen über Gesundheitsthemen medizinisch relevante Informationen.

Komplexe medizinische Daten schnell und intuitiv fassbar machen

Charakteristisch für medizinische Daten aller Art ist neben der hohen Komplexität auch ihre Vielgestaltigkeit. Das heutige Gesundheitssystem steht damit vor der Herausforderung, die vielen heterogenen Daten zusammenzuführen und auszuwerten, um seiner Aufgabe – der bestmöglichen Versorgung des Patienten – gerecht zu werden.

Unsere Institute besitzen langjährige Erfahrung und fundiertes Fachwissen auf dem Gebiet der gesundheitsbezogenen Datenanalyse. Für unsere Kunden entwickeln wir Lösungen und Assistenzsysteme, die in der Lage sind, komplexe medizinische Datensätze automatisch zu analysieren, auszuwerten und so auszugeben, dass ihr Gehalt intuitiv fassbar wird. Unsere Systeme unterstützen Gesundheitsexpert*innen auf vielseitigen Einsatzgebieten – sei es bei Diagnostik und Therapie, der organisierten Patient*innenversorgung oder der Nutzung von medizinischen Daten zu Forschungszwecken.

Oberste Priorität: Der Schutz von Patientendaten

Die automatische, KI-basierte Analyse von Patientendaten bietet darüber hinaus ganz neue Möglichkeiten der individualisierten und fallspezifischen Behandlung. Weil dabei hochsensible Informationen zur Anwendung kommen, hat die datenschutzkonforme Verarbeitung hier höchste Priorität. Unsere Systeme werden von Grund auf so konzipiert, dass sie den gängigen Datenschutzvorschriften gerecht werden.

Wir unterstützen Sie in allen Phasen von der Ideenentwicklung über die Use-Case-Priorisierung, gemeinsame Proof-of-Concepts, die Implementierung und Strategieentwicklung bis zum effektiven Roll-out individueller Lösungen.