Fraunhofer-Allianz Big Data
und Künstliche Intelligenz

Studien, Analysen, Whitepaper

Publikationen der Fraunhofer-Allianz Big Data & KI

Entdecken Sie unsere kostenfreien Studien und Analysen.

Studie, 2020

Quantum Machine Learning

In der Studie geben wir einen Einblick in das Quantencomputing und erklären dessen Potenziale für Verfahren des Maschinellen Lernens. Neben Techniken für die Implementierung stellt die Studie die aktuelle Kompetenzlandschaft vor und ordnet die Position Deutschlands im internationalen Wettbewerb ein. Zudem zeigt sie Anwendungsbereiche und Marktpotenziale für verschiedene Branchen auf.

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Studie, 2018

Maschinelles Lernen

Die Studie gibt eine kompakte Einführung in die wichtigsten Konzepte und Methoden des Maschinellen Lernens, einen Überblick über Herausforderungen und neue Forschungsfragen. Darüber hinaus ermöglicht sie eine Übersicht zu Akteuren, Anwendungsfeldern und sozioökonomischen Rahmenbedingungen der Forschung mit Fokus auf den Standort Deutschland.

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Potenzialanalyse, 2017

Künstliche Intelligenz

Ziel dieser Analyse ist es, den aktuellen Stand bezüglich Marktreife und Einsatzpotenzialen von KI-Technologien systematisch zu erfassen. Die Darstellung basiert auf der Analyse einschlägiger Marktstudien und Prognosen, den Ergebnissen von Zukunftsworkshops mit Vertretern ausgewählter Anwendungsbranchen sowie einer Untersuchung der nationalen und europäischen KI-Projektförderung.

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Broschüre, 2017

Trends für die KI

Die Broschüre der Fraunhofer-Gesellschaft gibt einen Überblick über wichtige KI-Trends und geht Mythen auf den Grund. Außerdem enthält sie Interviews mit führenden Wissenschaftlern zu aktuellen Entwicklungen, KI auf Quantencomputern und Deep Learning.

Publikationen unserer Mitgliedsinstitute rund um Big Data & KI

Studie, 2022

KI-gestütztes Design of Experiments in Forschung & Entwicklung

Fraunhofer IAIS

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Studie, 2022

Robotic Process Automation in Versicherungsunternehmen

Fraunhofer IAO

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Studie, 2022

Marktstudie daten- und KI-basiertes Recruiting

Fraunhofer IAO

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Studie, 2022

Nachhaltigkeit durch KI

Potenziale u. Handlungsleitfaden für Unternehmen

Fraunhofer IAO, Fraunhofer IPA

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Studie, 2022

Erkennung intraoperativer Zwischenfälle in der Tiermedizin

Fraunhofer IAO

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Konferenzbeitrag, 2022

Soziotechnisches Design einer lernenden Bildverarbeitung

Fraunhofer IAO

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Ergebnisbericht, 2022

KI für autonome Fahrzeugflotten

Fraunhofer IAO

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Whitepaper , 2022

IIoT-Plattformen als Datenbasis für digitale Produktion

Fraunhofer IPA

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Studie, 2022

Datengestützte Produktentstehung

Fraunhofer IPA

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Bericht, 2022

Data Catalogs

Implementing Capabilities for Data Curation, Data Enablement and Regulatory Compliance

Fraunhofer ISST

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Bericht, 2022

Datenbewertung

Status quo und Anreize der Datenbewertung

Fraunhofer ISST

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Studie, 2022

Management System Support for Trustworthy AI

Fraunhofer IAIS

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Whitepaper, 2022

Nachhaltige Landwirtschaft durch KI und autonome Systeme

Fraunhofer IESE

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Whitepaper, 2022

Datenbasierte
Geschäftsmodelle

Chancen und Herausforderungen, inkl. Fallbeispiel

Fraunhofer IPT

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Whitepaper, 2022

Development of a data structure

for the description of nominal & measurement properties

Fraunhofer IPT

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Studie, 2021

Smart Retail Banking

Potentiale und Herausforderungen Künstlicher Intelligenz

Fraunhofer FIT

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Whitepaper, 2021

KI-Basierte Services intelligent gestalten

Einführung des KI-Service-Canvas

Fraunhofer FIT

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Studie, 2021

Künstliche Intelligenz in Österreichs
Unternehmen

Fraunhofer Austria

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Studie, 2021

Künstliche Intelligenz in der Einzel- und
Kleinserienfertigung

Fraunhofer IPT

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E-Book, 2021

Die Ultraeffizienzfabrik:

Ziele, Konzepte, Methoden

Fraunhofer IPA

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Bericht, 2021

DataOps for Data Sharing

Challenges and Requirements for interorganizational Data Sharing

Fraunhofer ISST

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Studie, 2021

PAISE®.

Das Vorgehensmodell für KI-Engineering

Fraunhofer IOSB

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Studie, 2021

At the end of the line:

How automakers can embrace flexible production

Fraunhofer IOSB

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Whitepaper, 2021

»RESYST«.

Resiliente Wertschöpfung in der produzierenden Industrie - innovativ, erfolgreich, krisenfest

Fraunhofer-Verbund Produktion

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Whitepaper, 2021

Logistik IT im Wandel

Einbindung dezentraler IT-Strukturen, inkl. Fallbeispiel

Fraunhofer IML

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Whitepaper, 2021

Digitaler Zwilling für smarte Städte

zwischen Erwartungen und Herausforderungen

Fraunhofer IESE

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Whitepaper, 2021

Interaktive Arbeitssysteme in der Intralogistik

Future Challenges in Logistics and Supply Chain Management

Fraunhofer IML

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Studie, 2021

SCEDAS®

Workforce Planning. Mathematically optimized

Fraunhofer IML

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Whitepaper, 2021

Konzepte zur Kommunikation zwischen Mitarbeitern und Maschinen

Fraunhofer IML

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Themenbroschüre visIT (erscheint quartalsweise)

Aktuelle Einblicke in die Forschung

Smart City, Smart Agriculture, IoT, IT-Sicherheit, uvm.

Fraunhofer IOSB

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Leitfaden, 2021

KI-Prüfkatalog

Leitfaden zur Gestaltung vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz

Fraunhofer IAIS

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Studie, 2021

Zuverlässige KI

KI in sicherheitskritischen industriellen Anwendungen einsetzen

Fraunhofer IPA

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Studie, 2021

Erklärbare KI in der Praxis

Fraunhofer IPA

Kostenfrei anfordern

Studie, 2021

Cloudbasierte KI-Plattformen

Chancen und Grenzen von Diensten für ML as a Service

Fraunhofer IPA, Fraunhofer IAO

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Whitepaper, 2021

Effiziente Betrugserkennung durch Maschinelles Lernen

Fraunhofer IAIS

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Whitepaper, 2021

KI zur Verhinderung von Identitätsbetrug

Fraunhofer IAO

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Whitepaper, 2021

Arbeiten mit Künstlicher Intelligenz

Fallbeispiele aus Produktion, Sacharbeit und Dienstleistungen

Fraunhofer IAO

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Whitepaper, 2021

Veränderung von Arbeit und Organisation

Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle

Fraunhofer IFF

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Whitepaper, 2021

Towards Auditable AI Systems

Current status and future directions

Fraunhofer IHH

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Whitepaper, 2021

KI-basierte Root-Cause-Analyse

Verstehen und Optimieren von Produktionsprozessen

Fraunhofer IAIS

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Whitepaper, 2020

Cybersecurity in der vernetzten Produktion

Fraunhofer IPT

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Studie, 2020

Digitaler Zwilling in der fertigenden Industrie

Digital Twin Readiness Assessment

Fraunhofer IPT

Kostenfrei anfordern

Whitepaper, 2019

Künstliche Intelligenz in der Praxis

Fraunhofer FOKUS

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Positionspapier, 2019

Ökosysteme für Daten und Künstliche Intelligenz

Fraunhofer-Gesellschaft

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Publikationen der Fraunhofer-Allianz Big Data & KI

Quantum Machine Learning

Maschinelles Lernen

Künstliche Intelligenz

Trends für die KI

Publikationen unserer Mitgliedsinstitute rund um Big Data & KI

KI-gestütztes Design of Experiments in Forschung & Entwicklung

Robotic Process Automation in Versicherungsunternehmen

Marktstudie daten- und KI-basiertes Recruiting

Nachhaltigkeit durch KI

Potenziale u. Handlungsleitfaden für Unternehmen

Erkennung intraoperativer Zwischenfälle in der Tiermedizin

Soziotechnisches Design einer lernenden Bildverarbeitung

KI für autonome Fahrzeugflotten

IIoT-Plattformen als Datenbasis für digitale Produktion

Datengestützte Produktentstehung

Data Catalogs

Implementing Capabilities for Data Curation, Data Enablement and Regulatory Compliance

Datenbewertung

Status quo und Anreize der Datenbewertung

Management System Support for Trustworthy AI

Nachhaltige Landwirtschaft durch KI und autonome Systeme

Datenbasierte Geschäftsmodelle

Chancen und Herausforderungen, inkl. Fallbeispiel

Development of a data structure

for the description of nominal & measurement properties

Smart Retail Banking

Potentiale und Herausforderungen Künstlicher Intelligenz

KI-Basierte Services intelligent gestalten

Einführung des KI-Service-Canvas

Künstliche Intelligenz in Österreichs Unternehmen

Künstliche Intelligenz in der Einzel- und Kleinserienfertigung

Die Ultraeffizienzfabrik:

Ziele, Konzepte, Methoden

DataOps for Data Sharing

Challenges and Requirements for interorganizational Data Sharing

PAISE®.

Das Vorgehensmodell für KI-Engineering

At the end of the line:

How automakers can embrace flexible production

»RESYST«.

Resiliente Wertschöpfung in der produzierenden Industrie - innovativ, erfolgreich, krisenfest

Logistik IT im Wandel

Einbindung dezentraler IT-Strukturen, inkl. Fallbeispiel

Digitaler Zwilling für smarte Städte

zwischen Erwartungen und Herausforderungen

Interaktive Arbeitssysteme in der Intralogistik

Future Challenges in Logistics and Supply Chain Management

SCEDAS®

Workforce Planning. Mathematically optimized

Konzepte zur Kommunikation zwischen Mitarbeitern und Maschinen

Aktuelle Einblicke in die Forschung

Smart City, Smart Agriculture, IoT, IT-Sicherheit, uvm.

KI-Prüfkatalog

Leitfaden zur Gestaltung vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz

Zuverlässige KI

KI in sicherheitskritischen industriellen Anwendungen einsetzen

Erklärbare KI in der Praxis

Cloudbasierte KI-Plattformen

Chancen und Grenzen von Diensten für ML as a Service

Effiziente Betrugserkennung durch Maschinelles Lernen

KI zur Verhinderung von Identitätsbetrug

Arbeiten mit Künstlicher Intelligenz

Fallbeispiele aus Produktion, Sacharbeit und Dienstleistungen

Veränderung von Arbeit und Organisation

Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle

Towards Auditable AI Systems

Current status and future directions

KI-basierte Root-Cause-Analyse

Verstehen und Optimieren von Produktionsprozessen

Cybersecurity in der vernetzten Produktion

Digitaler Zwilling in der fertigenden Industrie

Digital Twin Readiness Assessment

Künstliche Intelligenz in der Praxis

Ökosysteme für Daten und Künstliche Intelligenz

Datenbasierte
Geschäftsmodelle

Künstliche Intelligenz in Österreichs
Unternehmen

Künstliche Intelligenz in der Einzel- und
Kleinserienfertigung