Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz

KI für Unternehmensstrategie

Die Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz vereint das unabhängige Know-how von mehr als 30 Fraunhofer-Instituten und unterstützt Unternehmen auf ihrem Weg zum Einsatz von künstlicher Intelligenz. Unsere Expertinnen und Experten begleiten Unternehmen aller Größen und Branchen bei der KI-Transformation: vom Einstieg über Strategie und Entwicklung bis hin zur sicheren und nachhaltigen Implementierung von vertrauenswürdigen KI-Lösungen. Zusätzlich qualifizieren wir Führungs- und Fachkräfte in unseren KI-Schulungen.

KI gemeinsam weiter denken.

Wir transformieren.

Wir unterstützen Unternehmen dabei, ihre individuelle KI-Strategie zu entwickeln und erfolgreich umzusetzen - mit dem unabhängigen Spitzen-Know-how von über 30 Fraunhofer-Instituten für Big Data und Künstliche Intelligenz.

Wir entwickeln.

Wir entwickeln mit branchenübergreifendem Wissen zukunftsweisende Lösungen und setzen diese erfolgreich in Unternehmen um. Profitieren Sie von Know-how aus verschiedenen Anwendungsfeldern und lassen Sie sich von realisierten Projekten inspirieren.

Wir qualifizieren.

Wir bieten eine Vielzahl an zertifizierten KI- und Data-Science-Schulungen an. Ihre Vorteile: Hands-on Learning mit erfahrenen Data Scientists aus der Praxis, die Ihnen Inhalte qualitativ hochwertig, praxisnah und theoretisch fundiert vermitteln.

Neues aus der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz

 

Jenseits von Text und Bild - Generative KI für vielfältige Datenwelten

Praxisnahe Einblicke und innovative Anwendungsbeispiele zur Erschließung komplexer Unternehmensdaten

Aktuelles aus den Mitgliedsinstituten

26.8.2026

Gemeinsames Projekt von Fraunhofer IEM und Sit & Watch automatisiert Prozesse in der Mediaplanung

Aus einem gemeinsamen Forschungsprojekt wird eine marktfähige Anwendung: Die Sit & Watch Media Group hat die 2023 gemeinsam mit dem Fraunhofer IEM entwickelten Ansätze vor dem Hintergrund der rasanten Entwicklung Künstlicher Intelligenz weiterentwickelt und in ihr Planungstool Best Placed Media überführt. Das KI-basierte Planungssystem unterstützt das Bielefelder Unternehmen dabei, die Planung von Werbeflächen stärker zu automatisieren und vorhandenes Fachwissen systematisch nutzbar zu machen.
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26.8.2026

KI macht Kunststoffabfälle fit für industrietaugliche Rezyklate

In dem Projekt »K3I-Cycling« entwickelt das Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF gemeinsam mit 16 Partnern KI-gestützte Methoden für die Kunststoffsortierung von Post-Consumer-Kunststoffen, beispielsweise aus dem Gelben Sack. Die Forschenden aus Darmstadt leiten das Arbeitspaket »Recycling und Rezyklat-Herstellung« und bauen eine Toolbox zur Bewertung und Nachstabilisierung von Rezyklaten auf. Verpackungshersteller, Recycler, Markenartikler und Kommunen profitieren von belastbaren Kennwerten. Gefördert wird das Vorhaben vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt BMFTR.
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18.8.2026

Neues Forschungsprojekt soll Datenschutzpräferenzen endlich einfach verwaltbar machen

Mit dem Kick-off-Treffen am 17. August 2026 startete das Projekt ddpp (Decentralized Data Privacy Protocol) offiziell in die Zusammenarbeit. Ziel des Vorhabens ist es, Menschen die Verwaltung ihrer Datenschutzeinstellungen deutlich zu erleichtern und ihre digitale Souveränität zu stärken. Dafür wird in dem Forschungsprojekt ein offenes Webprotokoll entwickelt, das es Nutzerinnen und Nutzern ermöglichen soll, ihre Datenschutzpräferenzen dienstübergreifend an einem selbst gewählten Ort zu verwalten. Das Projekt läuft seit dem 1. Juli 2026 über einen Zeitraum von drei Jahren. Konsortialführer ist das Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE, Projektpartner ist die Universität des Saarlandes.
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17.8.2026

Prozesse für KI-Agenten brauchen Grenzen statt vollständiger Ablaufpläne

Das neue Whitepaper »Vom starren Ablauf zum hybriden Handlungsraum: Prozessmanagement im Zeitalter agentischer künstlicher Intelligenz« des Fraunhofer FIT zeigt, wie Unternehmen agentische KI in Geschäftsprozesse einbinden können, ohne Kontrolle und Auditierbarkeit aufzugeben. Statt starre Prozessabläufe vollständig vorzugeben, beschreibt es, wie sich kontrollierte Handlungsräume für autonome KI-Agenten gestalten lassen.
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Mitgliedsinstitute

Entdecken Sie hier, welche Fraunhofer-Institute ihr unabhängiges Spitzen-Know-how in der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz einbringen

 

LinkedIn

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Kontakt

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Organisation

Sprecher der Fraunhofer-Allianz Big Data und KI ist Prof. Dr. Stefan Wrobel. Auf dieser Seite finden Sie außerdem die Mitglieder des Lenkungskreises und eine Übersicht über das Team der Geschäftsstelle.