Presseinformationen und News

Mit neuen Methoden des Maschinellen Lernens gelingt es, Daten aus der Crashtest-Entwicklung besser zu verstehen und zu verarbeiten. Im Projekt SAFECAR-ML entsteht eine automatisierte Lösung zur Dokumentation virtueller Crashtests, die auf Künstlicher Intelligenz basiert. Dadurch soll es gelingen, den Entwurfsprozess zu vereinfachen und effizienter zu gestalten.

Im September ist das Verbundprojekt RoX gestartet. In dem vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz geförderten Projekt entsteht ein digitales Ökosystem für KI-basierte Robotikanwendungen insbesondere in Produktion, Logistik und Dienstleistung. Umfangreiche Entwicklungen für Roboteranwendungen kommen vom Fraunhofer IPA.

Der vom Bundesministerium für Forschung und Bildung geförderte KI-Anwendungshub Kunststoffverpackungen zur nachhaltigen Verpackungsentwicklung durch den Einsatz künstlicher Intelligenz stellt in einer deutschlandweiten Aktion im November an vier verschiedenen Standorten erste große Meilensteine vor. In Aachen, Darmstadt, Dresden und Nürnberg präsentieren Experten der mehr als 51 Partner aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft unter anderem eine visionäre Verpackungsentwicklungs-Software sowie IT-Modelle für die erstmalige Verknüpfung multipler Akteure der Kunststoff-Verpackungsindustrie in einem virtuellen Datenraum.

Für eine individuelle Leseförderung fehlt es im Grundschulalltag oft an zeitlichen und personellen Ressourcen. In dem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekt »LeseKind« wurde an einer Lösung gearbeitet, die mittels KI die Lesekompetenz von Grundschulkindern automatisch einstuft. Dafür hat das Fraunhofer IDMT in Oldenburg mit dem Startup eKidz.eu aus München, der Universität Regensburg und der Hochschule Flensburg zusammengearbeitet. Integriert in die eKidz-App können die Entwicklungen nun durch Schulen genutzt werden und sollen Lehrkräfte bei einer individuellen Förderung der einzelnen Schülerinnen und Schüler unterstützen.

Für eine individuelle Leseförderung fehlt es im Grundschulalltag oft an zeitlichen und personellen Ressourcen. In dem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekt »LeseKind« wurde an einer Lösung gearbeitet, die mittels KI die Lesekompetenz von Grundschulkindern automatisch einstuft. Dafür hat das Fraunhofer IDMT in Oldenburg mit dem Startup eKidz.eu aus München, der Universität Regensburg und der Hochschule Flensburg zusammengearbeitet. Integriert in die eKidz-App können die Entwicklungen nun durch Schulen genutzt werden und sollen Lehrkräfte bei einer individuellen Förderung der einzelnen Schülerinnen und Schüler unterstützen.

Im Projekt SYNTHIA sollen innovative KI-Verfahren synthetische Patientendaten erzeugen. Dies könnte künftig helfen, datenschutzrechtliche Hürden beim Teilen von Daten zu überwinden, Vorhersagemodelle für die personalisierte Medizin zu verbessern oder klinische Studien zu emulieren. Die Innovative Health Initiative (IHI), ein Zusammenschluss forschender Pharma- und Medizintechnikunternehmen in Kooperation mit der Europäischen Union, fördert das Projekt.

In einer aktuellen Studie stellt das Fraunhofer IAO ein Konzept vor, das mit Hilfe von datenbasierten Analysen und Künstlicher Intelligenz (KI) die hochgradige Personalisierung von Hotelzimmern ermöglicht. Das »Experience Based Booking and Selling Model« bietet die automatisierte Erstellung von Angeboten, die auf die individuellen Bedürfnisse der Hotelgäste abgestimmt sind. Ziel der Studie ist es herauszufinden, inwiefern heute verfügbare Attribute Based Booking Ansätze weiterentwickelt werden können, um sich wandelnde gesellschaftliche Trends und Nutzerbedürfnisse zu erfüllen.

KI revolutioniert die Arbeitswelt und verändert die Anforderungen an Arbeitnehmende. Überfachliche Kompetenzen wie Organisationsfähigkeit, Flexibilität und Problemlösefähigkeit gewinnen zunehmend an Bedeutung. Das Projektkonsortium »KIRA« unter der Leitung des Fraunhofer IAO hat untersucht, wie diese in die Weiterbildung integriert werden können und wie KI dabei helfen kann. Potenzielle Nutzende reagieren positiv.

Erklärbare KI (XAI) kann tiefere Einblicke in KI-Systeme bieten und somit zu deren Absicherung und Zertifizierung beitragen. Auch wenn eine volle Absicherung nur durch erklärbare KI eher unrealistisch ist, wird XAI als wertvolles Instrument angesehen. Die Fraunhofer-Institute IAO und IPA haben in einem Whitepaper den Status quo und die Potenziale von XAI analysiert.

XAI kann tiefere Einblicke in KI-Systeme bieten und somit zur deren Absicherung und Zertifizierung beitragen. Auch wenn eine volle Absicherung nur durch erklärbare KI eher unrealistisch ist, wird XAI als wertvolles Instrument angesehen. Die Fraunhofer-Institute IAO und IPA haben in einem Whitepaper den Status quo und die Potenziale von XAI analysiert.