Schulungssuche

Der Einsatz von ChatGPT im Management kann vielfältig sein und verschiedene Aspekte der Führung und des Tagesgeschäfts unterstützen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben, die Bereitstellung wertvoller Einblicke und die Förderung von Innovation kann ChatGPT Führungskräften helfen, effizienter zu arbeiten und fundiertere Entscheidungen zu treffen. In dieser Schulung erfahren Sie welche Möglichkeiten große Sprachmodelle wie ChatGPT bieten, um selbst effizienter und effektiver zu Arbeiten. Der Schwerpunkt des Trainings liegt auf der praktischen Anwendung von ChatGPT und anderen Sprachmodellen. Ein weiterer Bestandteil der Schulung ist, die Schritt-für-Schritt Einführung in die Erstellung eines eigenen KI GPT-Bots für Führungskräfte.

Do you manage one or more processes in your organisation? This course shows you how to harness the power of process mining to make data-driven decisions. You will learn how to get away from manual process analysis and save time. Our experts will teach you the different methods of process analysis, independent of any provider and based on the latest scientific knowledge! Im Kurs lernst du folgendes: Die reale Ausführung deines Prozesses zu identifizieren Effiziente Nutzung deiner Prozessdaten Identifikation von Problemen mit konkreten Zahlen Alles rund ums Projekt: Methodik eines Process Mining Projekts Wie du Process Mining in deinem Unternehmen skalieren kannst Alles, was du brauchst, ist ein Windows-Laptop mit den notwendigen Berechtigungen zur Installation von Software und ein paar Python Grundkenntnisse. Schon geht’s los! Den genauen Kursplan findest du am Ende der Seite in der Grafik. Für Fragen kannst du dich auch direkt an unsere Experten wenden. Den Kontakt findest du im Link auf der rechten Seite.

Diese Schulung richtet sich an Teilnehmende aus Management und Fachbereichen, die einen kompakten Einstieg in das Themenfeld Künstliche Intelligenz erhalten wollen, um im Austausch mit KI-Experten und Data Scientists »sprechfähig« zu werden. Was sind die Schlüsselbegriffe und Technologien hinter KI? Wie hängen KI, Maschinelles Lernen und Deep Learning zusammen und warum feiert KI gerade jetzt Durchbrüche? Welche Implikationen hat der Paradigmenwechsel von programmierter Logik hin zu lernenden KI-Systemen? Was macht einen guten KI-Anwendungsfall aus und welche Voraussetzungen braucht es für einen wirtschaftlichen Erfolg? Wie setzt man eine KI-Lösung methodisch und technisch um? Die vermittelten Konzepte werden mit einer Vielzahl von Fallbeispielen aus realen Anwendungen und Projekten illustriert. Abgerundet wird das Modul durch interaktive Übungen zur Rekapitulation der Kerninhalte sowie einem ersten Blick in die Welt des Deep Learning.

Werden Sie Spezialist*in für das Datenmanagement! Unsere Fraunhofer-Expert*innen vermitteln Ihnen, wie Sie mit dem Konzept des Data Lakes Daten für die Analyse zusammenführen und aufbereiten. Diese praxisorientierte und interaktive Ausbildung befähigt Sie, Entscheidungen zur Einführung und Nutzung von Data Lakes oder NoSQL-Datenbanken zu treffen.

Die fortschreitende Entwicklung von KI hat die Art und Weise, wie wir Informationen verarbeiten, revolutioniert. GPT (kurz für: Generative Pre-trained Transformer) steht im Zentrum dieser Revolution und hat das Potenzial, Texte zu generieren, zu übersetzen, zusammenzufassen und vieles mehr. Damit können neue Produkte und Geschäftsmodelle sowie unternehmenseigene Prozesse effizienter gestaltet werden, um den täglichen Aufgaben des Alltags, wie z.B. E-Mails verfassen oder Protokolle zu führen, zielgerichtet und erfolgreich zu begegnen. Diese Schulung richtet sich an Teilnehmende aus Management und sämtlichen Fachbereichen, die einen kompakten Einstieg in das Thema GPT, Prompting und generell große Sprachmodelle erhalten möchten. In diesem Format erhalten Sie nicht nur das notwendige Hintergrundwissen zu generativer KI und dem Zusammenhang zu künstlichen neuronalen Netzen, sondern können gelernte Inhalte bereits am Schulungstag selbständig anwenden, um die Vorzüge von GPT-basierten Modellen für sich selbst entdecken und nutzen zu können. Entsprechend ist die Schulung in einen theoretischen und in einen praktischen Part unterteilt. Im theoretischen Block können Sie sich die notwendigen Informationen in einem E-Learning in Ihrer eigenen Geschwindigkeit aneignen. Die gelernten Inhalte werden dann unter Aufsicht einer unserer KI-Experten/Data Scientists angewendet und ins aktive Prompting überführt.

Dieser Kurs bietet einen detaillierten Überblick der generativen Künstlichen Intelligenz (KI) und des Konzepts des Promptings im Gesundheitswesen. Die Inhalte umfassen eine Einführung in generative KI und deren Funktionsweise sowie eine Analyse des Promptings und seiner Anwendungsfälle in der Medizin. Besonderes Augenmerk wird auf Prompt Engineering gelegt, wobei Strategien zur Gestaltung effektiver Prompts zur Erzielung gewünschter Ergebnisse untersucht werden. Die Strukturierung von Outputs generativer KI wird ebenso behandelt wie die potenziellen Risiken, die mit ihrer Anwendung verbunden sind.

Sie erlernen in diesem Modul wie Sie generative KI-Modelle verschiedener Größe auf Maschinen vom eigenen Laptop bis hin zu leistungsfähigen GPU-Rechnern bereitstellen. Neben den technischen Voraussetzungen werden auch die organisatorischen Aspekte thematisiert, die für eine zweckmäßige und kosten-effiziente Bereitstellung im Unternehmens-Kontext erforderlich sind. Hierbei profitieren Sie von unserer langjährigen Projekterfahrung in internen und Kundenprojekten. Im ersten Teil des Moduls werden die notwendigen Hintergründe vermittelt und Entscheidungshilfen im Hinblick auf den in-house (on-premises) Betrieb von Sprachmodellen im Unternehmen gegeben. Im zweiten Teil wird in Form einer Hands-on Session das zugehörige technische Know-how vermittelt.

In the 1990s, Shor's quantum algorithm demonstrated an exponential speed-up over classical algorithms for factoring large numbers. The development of quantum computing is making great progress and there is a need to learn how to take advantage of quantum computing. This course, which is organized by the Fraunhofer institutes FOKUS and ITWM, you will learn the basics of quantum computing, including its most important algorithms. The concepts taught are illustrated with several case studies from real applications and projects. A large part of the course is used to further consolidate what has been learned with practical application examples.

Edge AI revolutioniert die künstliche Intelligenz, indem es Machine Learning auf kleinsten Mikrocontrollern ermöglicht. Diese Technologie hat weitreichende Auswirkungen auf verschiedene Industrien und bietet zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten, von der landwirtschaftlichen Überwachung bis zur Personendetektion. Durch die direkte Datenanalyse auf dem Gerät werden umfangreiche Datentransfers vermieden und die Privatsphäre gewahrt. Dieser eintägige Workshop richtet sich an Fachkräfte mit Erfahrung in Datenanalyse und Grundkenntnissen der Mikroelektronik sowie an Hardware-Entwickler, die sich mit Machine Learning auf kleinen Geräten vertraut machen möchten. Sie lernen die Grundlagen und Werkzeuge zur Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Anwendungen auf Mikrocontrollern kennen. Nach dem Workshop sind Sie in der Lage, Herausforderungen und Lösungsansätze für die Implementierung von ML-Anwendungen auf Mikrocontrollern zu identifizieren und passende Strategien zu entwickeln. Sie erhalten Einblicke in die wichtigsten technischen Aspekte von Edge AI, einschließlich der Entwicklung von ML-Modellen, deren Implementierung auf Mikrocontrollern und der Optimierung für Betrieb und Leistung. Profitieren Sie von unserem fundierten Wissen in der Datenwissenschaft und unserer langjährigen Projekterfahrung. Dieser Workshop bietet eine ideale Einführung in Edge AI, indem Sie Konzepte, Methoden und Werkzeuge kennenlernen.

Quantencomputing und die darunter zugrunde liegende Quantenmechanik öffnen neue Türen der Berechnung. In den 1990er Jahren demonstrierte Shor’s Algorithmus einen exponentiellen Speed-Up gegenüber klassischen Algorithmen zur Faktorisierung großer Zahlen. In letzter Zeit macht die Entwicklung von Quantencomputern große Fortschritte und wir müssen lernen, wie wir die Vorteile von Quantencomputern nutzen können. In diesem Training, das wir in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ITWM organisieren, lernen Sie die Grundlagen des Quantencomputers und die wichtigsten Algorithmen des Quantencomputers kennen. Die vermittelten Konzepte werden mit einer Vielzahl von Fallbeispielen aus realen Anwendungen und Projekten illustriert. Ein großer Teil des Kurses dient dazu, das Erlernte mit praktischen Anwendungsbeispielen weiter zu vertiefen.