Entdecken Sie die Schlüsselaspekte des EU AI-Act: Sicherheit und Ethik in KI-Anwendungen

In unserer Schulung lernen Sie, wie Sie den Anforderungen des AI-Acts der Europäischen Union gerecht werden, um vertrauenswürdige KI-Systeme zu entwickeln. Im Fokus der Schulung stehen Tools und Methoden, um diese Anforderungen technisch in KI-Systemen umzusetzen.  Wir unterstützen Sie dabei, Qualität und Sicherheit in allen Bereichen Ihrer KI-Anwendungen zu gewährleisten, auch dort, wo es keine spezifischen Vorschriften gibt.

Es existiert bereits eine Vielzahl von Ansätzen und Methoden, mit denen wichtige Eigenschaften von KI-Anwendungen in Bezug auf ethische sowie auf sicherheitsrelevante Aspekte sichergestellt werden sollen. Für Unternehmen kommt es nun darauf an, zentrale Anforderungen der Vertrauenswürdigkeit zielgerichtet und möglichst pragmatisch umzusetzen.

Hierzu wird im Rahmen der Schulung »Data Scientist specialized in Trustworthy AI« ein umfassender Überblick über die Absicherung von KI-Anwendungen in allen relevanten Handlungsfeldern vermittelt und Ihnen eine strukturierte Methodik zur Anwendung in der Praxis an die Hand gegeben.

In dem viertägigen Kurs erwarten Sie insbesondere die folgenden Inhalte:

• Sie erhalten Einblick in die Funktionsweise vertrauenswürdiger maschineller Lernverfahren sowie spezifische Risiken von KI-Anwendungen
• Sie lernen die Kernelemente vertrauenswürdiger KI entsprechend der KI-Regulierung kennen und erfahren, wie diese in einem „Risiko-basierten“ Ansatz implementiert werden können
• Sie erfahren, mit welchen Metriken spezifische KI-Risiken gemessen und mit welchen Methoden ihnen begegnet werden kann, um KI-Systeme systematisch und nachweisbar abzusichern

Die Inhalte werden durch maßgeschneiderte Demos und Übungsaufgaben vertieft. Die Schulung schließt mit einem ausführlichen Praxis-Beispiel, an dem eine systematische Herangehensweise für vertrauenswürdige KI illustriert wird.

Zielgruppe

Projektverantwortliche und Data Scientists, die einen umfassenden Überblick im Gebiet der vertrauenswürdigen KI suchen oder ihre KI-Systeme auf kommende regulatorische Anforderungen vorbereiten möchten.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalyse werden vorausgesetzt; erste Erfahrungen im Umgang mit Maschinellen Lernverfahren sind von Vorteil.

Zertifizierung

Die Zertifizierung findet durch die Fraunhofer-Personenzertifizierungsstelle statt. Das Zertifikat bescheinigt den Absolventinnen und Absolventen relevantes innovatives Praxiswissen und nachgewiesene Kompetenz.

Zugangsvoraussetzungen für die Zertifizierung

Studium oder äquivalente Qualifikation durch Einzelnachweis.

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