Präsenz-Schulung / 25. November 2025 - 26. November 2025, Dauer: 2 Tage + Prüfung
Cognitive Robotics
Durch maschinelles Lernen (ML) können sich Robotersysteme ohne großen Konfigurationsaufwand automatisch einrichten und viele Objekte bereits ohne spezifisches Wissen über deren Geometrie robust greifen und manipulieren. Weitere Technologien ermöglichen auch die Detektion und Segmentierung von Objekten zur Interaktion in unstrukturierten Umgebungen. Zudem helfen Simulationen, tiefe neuronale Netze zu trainieren und so das zeit- und personalintensive Annotieren von Trainingsdaten zu vermeiden.
Erfahren Sie in unserer Schulung »Cognitive Robotics«, wie Sie das Potenzial dieser Technologien optimal ausschöpfen und vielfältige roboterbasierte ML-Anwendungen in Ihrem Unternehmen realisieren können. Nach dieser Schulung sind Sie ein von Fraunhofer zertifizierter ML-Experte. Mit der Kombination aus Wissensvermittlung durch unsere Forscher, dokumentiert in umfangreichen Schulungsunterlagen, und praktischen Übungs- und Lernmodulen können Sie das Potenzial dieser neuen Technologien optimal für Ihren Anwendungsfall ausschöpfen und diesen auch mit uns diskutieren. Die Schulung schließt an Tag 3 mit einer 1-stündigen Prüfung ab, durch die die Teilnehmenden ein Zertifikat erwerben.
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Zielgruppe
Data Scientists und Analyst*innen, die ihre Fähigkeiten zur Anwendung maschineller Lernverfahren auf Roboter ausweiten wollen. Softwareentwickler/-architekt*innen für Automatisierungslösungen mit Robotern. Interessierte aus der Forschung.
Vorkenntnisse
Grundkurs zur Schulung »Certified Data Scientist Specialized in Deep Learning and Generative AI« oder äquivalente Qualifikation.
Ihr Nutzen im Überblick
- Einblicke in aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Robotik und ML
- Sammeln von praktischen Erfahrungen mit ML im Lernlabor durch die Bearbeitung von Übungsaufgaben
- Referenten stehen für die Teilnehmer auch nach der Schulung als KI-Coach zur Verfügung
Zertifikat
Die Zertifizierung findet durch die Fraunhofer-Personenzertifizierungsstelle statt. Das Zertifikat bescheinigt den Absolventen relevantes innovatives Praxiswissen und nachgewiesene Kompetenz.
Zugangsvoraussetzungen für die Zertifizierung
Studium oder äquivalente Qualifikation durch Einzelnachweis.
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