Online - Schulung  /  01. Januar 1990, Termine folgen zeitnah, 13:00-17:00 Uhr

Kompakteinstieg Large Language Models mit Hugging Face

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Implementierung von Open-Source-LLM-Modellen, die lokal gehostet werden. Teilnehmende erhalten fundierte Kenntnisse darüber, wie die Kontrolle über Daten und Datenschutz durch den Einsatz dieser Modelle gewährleistet werden kann. Ein Schwerpunkt liegt auf der Anpassung und Optimierung der Modelle, um sie an spezifische Anforderungen anzupassen und effizientere sowie maßgeschneiderte Lösungen in verschiedenen Anwendungsbereichen zu entwickeln. Hugging Face hat sich als Standard für die Entwicklung und Implementierung von NLP-Lösungen etabliert, und das Verständnis dieser Plattform eröffnet den Zugang zu fortgeschrittenen, vortrainierten Modellen, die für eine Vielzahl von Anwendungen genutzt werden können.

Der Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler*innen, Softwareentwickler *innrn und Projektmanager*innen mit mittleren Python-Kenntnissen. Die Teilnehmenden werden in die Welt der Large Language Models (LLMs) eingeführt und lernen die Hugging Face Plattform kennen. Sie erfahren, wie sie die Transformers-Bibliothek einrichten und nutzen, um grundlegende NLP-Aufgaben wie Named Entity Recognition (NER), Textzusammenfassungen und Dokumentklassifikation mit vortrainierten Modellen zu bewältigen. Darüber hinaus wird eine Einführung in die Tokenisierung und den Umgang mit Datensätzen gegeben.

 

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Nach dem Besuch dieser Schulung können Sie

  • die Grundlagen und Funktionsweise von Large Language Models (LLMs) und der Hugging Face Plattform erklären
  • vortrainierte Modelle für NLP-Aufgaben effektiv einsetzen, um spezifische und präzise Ergebnisse zu erzielen
  • Modelle anpassen und optimieren, um maßgeschneiderte Lösungen für Ihre spezifischen Anwendungsbereiche zu entwickeln

Ask the Expert

Mit der Buchung dieses Kurses erhalten Sie die exklusive Möglichkeit, innerhalb von zwei Monaten nach Abschluss des Kurses ein 30-minütiges persönliches Fragegespräch mit einem unserer Expert*innen zu buchen. In diesem individuellen Gespräch können Sie Ihre Fragen vertiefen, spezifische Anwendungsfälle besprechen und einen tieferen Einblick in die Kursthemen erhalten. Nutzen Sie diese Gelegenheit, um Ihr Wissen zu festigen und maßgeschneiderte Tipps für Ihre Projekte oder Ihren Arbeitsbereich zu erhalten.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an alle, die ihre Kenntnisse in der Arbeit mit Large Language Models und der Hugging Face Plattform erweitern möchten. Besonders geeignet ist der Kurs für:

  • Datenwissenschaftler*innen und Softwareentwickler*innen
  • Projektmanager*innen im Bereich Datenanalyse und KI
  • Fachkräfte, die in der NLP-Entwicklung tätig sind oder dies anstreben

Für diesen Kurs sind solide Python-Kenntnisse auf mittlerem Niveau erforderlich, ebenso wie ein grundlegendes Verständnis von Maschinellem Lernen und Datenwissenschaft. Diese Vorkenntnisse sind entscheidend, um die Implementierung von Large Language Models mithilfe der Hugging Face Plattform erfolgreich zu erlernen und anzuwenden.

Vorkenntnisse

Für diesen Kurs sind solide Python-Kenntnisse auf mittlerem Niveau erforderlich, ebenso wie ein grundlegendes Verständnis von Maschinellem Lernen und Datenwissenschaft. Diese Vorkenntnisse sind entscheidend, um die Implementierung von Large Language Models mithilfe der Hugging Face Plattform erfolgreich zu erlernen und anzuwenden.

Für den praktischen Teil benötigen die Teilnehmenden einen Hugging Face Account.

 

 

Bitte nutzen Sie unsere FAQ für weitere organisatorische Fragen.

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