Schulungssuche

Finden Sie die passende Schulung für Ihren Bedarf

Auf dieser Seite finden Sie alle aktuellen Schulungsangebote der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz und ihrer Mitgliedinstitute zum Thema Data Science und KI. Sie können die Schulungen nach Kategorien (Themen und Einstiegslevel) durchsuchen.

Unsere Schulungstermine und -angebote werden regelmäßig aktualisiert. Für genauere Infos klicken Sie bitte auf das entsprechende Schulungsangebot. Bei Fragen können Sie uns jederzeit unter datascientist@iais.fraunhofer.de kontaktieren.

Sie wissen noch nicht genau, welche Schulungen für Sie am besten geeignet sind? Lassen Sie sich anhand ihrer persönlichen Präferenzen eine Empfehlung von uns geben. Beantworten Sie ein paar kurze Fragen, und wir schlagen Ihnen passende Schulungen vor.

Abbrechen
  • Fraunhofer ITWM  / 17. März 2025, Dauer: 4 Tage + Prüfungstag

    Certified Quantum Computing Professional - Basic Level

    Quantencomputing und die darunter zugrunde liegende Quantenmechanik öffnen neue Türen der Berechnung. In den 1990er Jahren demonstrierte Shor’s Algorithmus einen exponentiellen Speed-Up gegenüber klassischen Algorithmen zur Faktorisierung großer Zahlen. In letzter Zeit macht die Entwicklung von Quantencomputern große Fortschritte und wir müssen lernen, wie wir die Vorteile von Quantencomputern nutzen können. In diesem Training, das wir in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ITWM organisieren, lernen Sie die Grundlagen des Quantencomputers und die wichtigsten Algorithmen des Quantencomputers kennen. Die vermittelten Konzepte werden mit einer Vielzahl von Fallbeispielen aus realen Anwendungen und Projekten illustriert. Ein großer Teil des Kurses dient dazu, das Erlernte mit praktischen Anwendungsbeispielen weiter zu vertiefen.

    mehr Info
  • Online / 31. März 2025, 23. Juni 2025, Dauer: 4 Tage + Prüfungstag

    Certified Data Scientist Specialized in Data Analytics

    Data-Scientist-Schulung
    © Fraunhofer IAIS

    Hier lernen Fachleute mit Grundkenntnissen im Bereich Statistik und erster Programmiererfahrung wesentliche Grundlagen der modernen Datenanalyse kennen. Für die praktischen Übungen kommt die freie Software »KNIME« zum Einsatz. Die weitergehenden Möglichkeiten der statistischen Programmiersprache »Python« werden ebenfalls vorgestellt und eingeübt. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, erste eigene Analysefragestellungen zu bearbeiten und den Nutzen von maschinellen Lernverfahren zu bewerten.

    mehr Info
  • Wir bieten Online - und Präsenztermine an (siehe Anmeldeformular) / 05. Mai 2025, / Dauer: 4 Tage Grundkurs + Prüfungstag

    Certified Data Scientist Specialized in Deep Learning and Generative AI

    © Fraunhofer IAIS

    Sie lernen aktuelle Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learnings kennen. Ausgehend von den Grundprinzipien des maschinellen Lernens wird die Repräsentation von Bedeutungen durch Einbettungsvektoren vorgestellt. Mit Hilfe von Self-Attention können extrem leistungsfähige kontextabhängige Einbettungen konstruiert werden, die für vielfältige Aufgaben eingesetzt werden können. Sie erhalten einen umfassenden Deep Dive in die Funktionsweise von generativen Sprachmodellen (z.B. ChatGPT) und daraus abgeleiteten Modellen zur Bilderzeugung (z.B. DALL-E). Ergänzend werden verwandte state-of-the-art Modelle zur Zeitreihenanalyse und Robotersteuerung vorgestellt.

    mehr Info
  • Hybrid - Training / 05. Mai 2025, Duration: 5 Units + Exam

    Certified Data Scientist Specialized in Quantum Machine Learning

    Data-Scientist-Schulung
    © Fraunhofer IAIS

    Quantum computing and machine learning are key technologies that will significantly shape our technological landscape in the coming decades, and in some cases are already doing so today. In order to achieve competitive results in these fields, highly qualified experts with expertise in both areas are required. The module covers topics at the intersection of quantum computing and machine learning. It is aimed at people with a quantum computing background as well as people with a background in data science. Participants will gain the ability to successfully apply machine learning with quantum computers. To this end, numerous current methods are presented that enable them to react to future hardware advances and independently develop new QML algorithms. The concepts taught are illustrated with a large number of case studies from real applications and projects. A large part of the course is dedicated to consolidating what has been learnt with practical application examples.

    mehr Info
  • Hybrid - Schulung / 05. Mai 2025, Dauer: insgesamt 5 Units + Prüfungstag

    Certified Data Scientist Specialized in Quantum Machine Learning

    Data-Scientist-Schulung
    © Fraunhofer IAIS

    Quanten Computing und Maschinelles Lernen sind Schlüsseltechnologien, die unsere Technologielandschaft in den kommenden Dekaden maßgeblich prägen werden, und es teilweise heute schon tun. Um auf diesen Gebieten konkurrenzfähige Resultate zu erzielen sind hochqualifizierte Experten notwendig, welche in beiden Bereichen Expertise aufweisen. Das Modul deckt Themen in der Schnittmenge aus Quantencomputing und Maschinellem Lernen ab. Es richtet sich sowohl an Personen mit Quantencomputing-Hintergrund als auch Personen mit einem Hintergrund im Bereich Data Science. Die Teilnehmenden erlangen die Fähigkeit maschinelles Lernen mit Quantencomputern erfolgreich anzuwenden. Dazu werden zahlreiche aktuelle Methoden präsentiert, die es ihnen ermöglicht, auf zukünftige Hardware-Fortschritte zu reagieren und eigenständig neue QML-Algorithmen zu entwickeln. Die vermittelten Konzepte werden mit einer Vielzahl von Fallbeispielen aus realen Anwendungen und Projekten illustriert. Ein großer Teil des Kurses dient dazu, das Erlernte mit praktischen Anwendungsbeispielen weiter zu vertiefen.

    mehr Info
  • Online / in person / 06. Mai 2025 - 05. Juni 2025, 4 weeks in part time

    Certified Data Scientist Specialized in Process Mining

    Do you manage one or more processes in your organisation? This course shows you how to harness the power of process mining to make data-driven decisions. You will learn how to get away from manual process analysis and save time. Our experts will teach you the different methods of process analysis, independent of any provider and based on the latest scientific knowledge! Im Kurs lernst du folgendes: Die reale Ausführung deines Prozesses zu identifizieren Effiziente Nutzung deiner Prozessdaten Identifikation von Problemen mit konkreten Zahlen Alles rund ums Projekt: Methodik eines Process Mining Projekts Wie du Process Mining in deinem Unternehmen skalieren kannst Alles, was du brauchst, ist ein Windows-Laptop mit den notwendigen Berechtigungen zur Installation von Software und ein paar Python Grundkenntnisse. Schon geht’s los! Den genauen Kursplan findest du am Ende der Seite in der Grafik. Für Fragen kannst du dich auch direkt an unsere Experten wenden. Den Kontakt findest du im Link auf der rechten Seite.

    mehr Info
  • Online oder Präsenz / 12. Mai 2025, Dauer: 4 Tage + Prüfungstag

    Certified Data Scientist Specialized in MLOps

    Data-Scientist-Schulung
    © Fraunhofer IAIS

    Diese Schulung schließt an das Angebot »Certified Data Scientist Basic Level« an und richtet sich sowohl an Fachkräfte mit Erfahrung in der Datenanalyse und Grundkenntnissen des Software Engineering als auch an erfahrene Software Engineers, deren Berufsweg sie in Kontakt mit Data Science und deren Implementation gebracht hat. In der Schulung lernen Sie Methoden und Tools zur Operationalisierung von Machine Learning-Anwendungen (»Machine Learning Operations (MLOps)«), kennen.

    mehr Info
  • Online / 12. Mai 2025, Dauer: insgesamt 4 Tage + Prüfungstag

    Certified Data Scientist Specialized in Edge AI

    Diese Schulung ist sowohl für Fachkräfte mit Erfahrung in der Datenanalyse und grundlegendem Verständnis der Mikroelektronik als auch für erfahrene Hardware-Entwickler geeignet, die sich mit Machine Learning und dessen Einsatz in kleinen Geräten vertraut machen möchten. In der Schulung lernen Sie Methoden und Tools zur Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Anwendungen auf Mikrocontrollern (»Edge AI«) kennen. Nach Abschluss der Schulung sind Sie in der Lage, die Herausforderungen und Lösungsansätze für die Implementierung von ML-Anwendungen auf Mikrocontrollern in Ihrem Unternehmen zu erkennen, passende Strategien zu entwickeln und haben konkrete Umsetzungsbeispiele kennengelernt. Sie erlangen Kenntnisse über die wichtigsten technischen Aspekte von Edge AI, einschließlich der Entwicklung von ML-Modellen, der Implementierung auf Mikrocontrollern und der Optimierung für Betrieb und Leistung. Sie profitieren von unserem tiefgreifenden Verständnis der Datenwissenschaft und der langjährigen Projekterfahrung in internen und Kundenprojekten. Dieser Kurs ist eine ideale Vertiefung in das Themenfeld Edge AI, da Sie Konzepte, Methoden und Werkzeuge nicht nur theoretisch kennenlernen, sondern auch in ersten Ansätzen praktisch erfahren.

    mehr Info
  • Präsenz / 19. Mai 2025 - 23. Mai 2025, Dauer: 4 Tage + Prüfungstag

    Certified Data Scientist Specialized in the EU AI Act

    © Fraunhofer IAIS

    Die EU KI-Verordnung ist ein Vorschlag der Europäischen Kommission für eine EU-Verordnung, die einen gemeinsamen Regulierungs- und Rechtsrahmen für KI schaffen soll. Die Verordnung zielt darauf ab, sowohl die Grundrechte als auch die Nutzer zu schützen und eine rechtliche Grundlage für die sich schnell entwickelnde KI zu schaffen. Gleichzeitig soll das Vertrauen in KI gestärkt und die Innovation gefördert werden. Diese Verordnung stellt sicher, dass KI-Systeme in der EU sicher, transparent und vertrauenswürdig sind, während sie gleichzeitig die Innovation und den Wettbewerb fördern. Hierzu vermittelt die Schulung »Data Scientist specialized in the EU AI Act« einen umfassenden Überblick über die Absicherung von KI-Anwendungen in allen relevanten Handlungsfeldern und gibt Ihnen eine strukturierte Methodik zur Anwendung in der Praxis an die Hand.

    mehr Info
  • Online / Präsenz / 19. Mai 2025, 10. November 2025 / Dauer: 4 Tage + Prüfung

    Certified Data Scientist Specialized in Assuring Safety

    © Fraunhofer IAIS

    Das Seminar bietet einen Überblick über den Stand der Technik an der Schnittstelle zwischen funktionaler Sicherheit (Safety) und Künstlicher Intelligenz inklusive relevanter Normen und Normungsinitiativen, zudem schafft es Bewusstsein für die Herausforderungen beim Einsatz von KI in sicherheitskritischen Lösungen, indem typische Problemstellungen aus diesem Spannungsfeld aufgezeigt werden. Teilnehmer*innen lernen mögliche Strategien für den sicheren Einsatz von KI-Lösungen kennen und erproben eine Auswahl von Ansätzen, die ihnen dabei helfen, konkrete Herausforderungen zu adressieren und maßgeschneiderte Safety-Konzepte abzuleiten. Die online durchgeführte Schulung beinhaltet einen hohen Anteil an Übungen und Interaktion, um die Inhalte praxisnah zu vermitteln und den Transfer in den beruflichen Alltag zu erleichtern. Als zertifizierter »Data Scientist Specialized in Assuring Safety« wissen Sie über das Gefahren- und Innovationspotential von KI-Anwendungen im sicherheitskritischen Umfeld besitzen einen Überblick über die Grundlagen des Safety Engineerings kennt maßgebliche KI-Grundlagen aus dem Blickwickel Safety können Nutzen und Verbindlichkeit von Safety und KI-Standards einordnen kennen eine Auswahl möglicher Strategien und Maßnahmen für sichere KI können Assurance Cases, als mögliche Argumentationsgrundlage für KI-bezogene Sicherheitsnachweise, exemplarisch anwenden

    mehr Info